Radiation exposure of breast tissue in lymphoma radiotherapy: a systematic review of breast dose metrics published since 2000
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: We present a systematic review of breast dose metrics reported in lymphoma patients receiving radiotherapy and provide reporting recommendations for breast dose in future publications. METHODS AND MATERIALS: Studies reporting breast doses in lymphoma radiotherapy published between January 2000 and May 2023 were included. Frequency of reporting factors likely to affect breast dose were calculated. Doses for the most frequently reported metrics (mean breast dose (MBD) (Gy, percentage of prescription), V5Gy and V10Gy (%)) were calculated across articles and compared for target volume approaches, radiotherapy techniques, and inclusion of the axilla. RESULTS: Thirty-four distinct breast dose metrics were found across 57 articles. MBD was the most commonly reported. Axilla irradiation significantly increased MBD, V5Gy and V10Gy, yet 21 articles reported breast doses for a mixed cohort with respect to axillary irradiation. Forty-eight of 57 articles did not report the breast contouring guidelines used. Among articles reporting MBD for proton or butterfly-volumetric modulated arc therapy (VMAT), there was no significant reduction in breast radiation dose for protons compared to butterfly-VMAT. INTERPRETATION: A wide variety of breast dose metrics are reported in the literature, making it challenging to pool breast tissue exposure data in lymphoma radiotherapy. Factors shown in individual studies to affect breast dose should be reported more systematically to enable large scale analysis. Reporting the presence/absence of axillary irradiation is crucial, due to the significant effect on breast dose. We provide reporting recommendations for breast dose metrics to improve research into radiotherapy-induced breast cancer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle