Regional variation in English in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Within-region geographical variation in Canadian Englishes has rarely been investigated on a large scale. This is at least in part due to claims of Canadian “Englishes” being largely geographically homogeneous (Chambers, 2004; Boberg, 2010; Denis, 2020), despite evidence of regional variation (Dollinger, 2019). Here, we build on older literature that documented regional variation in English spoken in British Columbia (BC). We focus on two regions in BC—the Okanagan and the Lower Mainland—examining four phonological patterns: pre-velar raising of kit , dress , and trap , and Canadian Raising of price . Using Generalized Additive Mixed Models, we find regional differences in vowel pronunciation patterns for pre-velar raising of the examined front vowels and for Canadian Raising of price . Both regions engage in Canadian Raising and pre-velar raising. From that lens, the regions are homogeneous. However, the patterns are produced in regionally specific ways, providing further evidence that regional variation exists within smaller geographical areas in Canadian English. Overall, this challenges the claims of homogeneity for English spoken in Canada and more generally invites an interrogation of what homogeneity means.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».