Investigating the extent and quality of health-focused climate adaptation planning: Insights from Western Canadian cities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is resulting in morbidity and mortality across all regions of the globe. As temperatures continue to rise, the threat to health grows. Regardless of potential mitigation measures, some degree of warming in the near future is unavoidable. As a result, climate adaptation strategies targeted to protecting human health are essential. Local governments have a key role to play in health-focused adaptation, given their strong understanding of local health impacts, knowledge of the local population, and ability to implement local interventions. However, research demonstrates that local governments struggle to make meaningful progress on health-focused adaptation, and are often underprepared to face climate-health risks. Set in the Western Canadian context, this study applies a case study methodology (plan content analysis and key actor interviews) to explore the extent and quality of health-focused climate adaptation planning in five case study cities. Results indicate that although health-focused adaptation planning has been initiated within case study cities, various weaknesses exist within plans. Key weaknesses include a lack of climate-health information, a narrow focus on heat, and missing implementation details. Ultimately, cities note that they are struggling to make progress on their health-focused adaptation agendas, and describe themselves as unprepared to face climate-related health risks. Recommendations to improve health-focused adaptation planning are provided.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle