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Enregistrement W4413740127 · doi:10.17645/pag.10025

Collective Narcissism, Left‐ and Right‐Wing Authoritarianisms, and Justification of War

2025· article· en· W4413740127 sur OpenAlexaff
Magdalena Żemojtel‐Piotrowska, Piotr Radkiewicz, Maksim Rudnev, Heather A. Kumove, Jarosław Piotrowski

Notice bibliographique

RevuePolitics and Governance · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueWar, Ethics, and Justification
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarcissismRight wingLeft and rightLeft-wing politicsPolitical sciencePoliticsPolitical economySociologyPsychologySocial psychologyLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies found positive relationships between collective narcissism, right-wing authoritarianism, and acceptance of war; however, they overlooked how these wars are seen as justified. In our study (N = 448, Polish community sample), we used a new tool to measure beliefs justifying war, identifying three dimensions: just war (with morally restricted views on reasons and means), unrestricted reasons, and unrestricted means. Using correlational, path, and network analyses, we found that left-wing authoritarianism is related to lower acceptance of just war and higher acceptance of unrestricted means, while secure national identification indicates opposite patterns. Contrary to our expectations, communal national narcissism was linked to lower acceptance of just war. Unexpectedly, even though beliefs justifying war reflect moral principles, they did not vary with religious identification or right-wing authoritarianism. This suggests that being attached to people sharing the same religious affiliation does not necessarily imply adherence to the moral principles that underpin that worldview. This study is the first to demonstrate a disconnect between beliefs justifying war and different forms of ingroup attachment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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