Widespread temporal niche partitioning in an adaptive radiation of cichlid fishes
Notice bibliographique
Résumé
The partitioning of ecological niches is a fundamental component of species diversification in adaptive radiations. However, it is currently unknown if and how such bursts of organismal diversity are influenced by temporal niche partitioning, wherein species avoid competition by being active or sleeping during different time windows. Here we address this question through profiling temporal activity patterns in the exceptionally diverse fauna of cichlid fishes from the African Lake Tanganyika. By integrating week-long longitudinal behavioural recordings of over 500 individuals from 60 species with eco-morphological and genomic information, we provide two lines of evidence that temporal niche partitioning occurs in this massive adaptive radiation. First, Tanganyikan cichlids exhibit all known circadian temporal activity patterns (diurnal, nocturnal, crepuscular and cathemeral) and display substantial interspecific variation in daily amounts of locomotion. Second, many species with similar habitat and diet niches occupy distinct temporal niches. Moreover, our results suggest that shifts between diurnal and nocturnal activity patterns are facilitated by a crepuscular intermediate state. Genome-wide association studies indicate that the genetics underlying activity patterns is complex, with different clades associated with different combinations of variants. The identified variants were not associated with core circadian clock genes but with genes implicated in synapse function. These observations indicate that temporal niche partitioning may have contributed to adaptive radiation in cichlids and that many genes are associated with the diversity and evolution of temporal activity patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».