Effectiveness of northern shrimp trawls designed to reduce megafauna bycatch
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Large Greenland sharks (Somniosus microcephalus) are captured as bycatch in northern shrimp (Pandalus borealis) bottom trawls by becoming stuck in the Nordmøre grid system. Grid systems do not easily exclude Greenland sharks due to their large size (up to 6 m in length). Thus, an additional or modified bycatch reduction device (BRD) should be considered to promote a quick escape. Two experimental BRD systems were designed and tested to facilitate the escape of large-sized Greenland sharks: 1) a large escape opening at the grid (increased from 113 to 250 cm) and 2) a sieve panel with a large escape opening before the traditional grid system. Catch rates (kg tow−1) and size selectivity were compared between the experimental and traditional treatments. Results for the large escape opening treatment versus the traditional gear showed no difference in northern shrimp catch rates (P-value = 0.237), however size selectivity was different between treatments (P-value = 0.033) with a slight reduction for large length sizes. Conversely, the catch rates of northern shrimp were significantly reduced for the sieve panel treatment (18% reduction; P-value < 0.001) but showed no difference in size selectivity (P-value = 0.388) across all length classes. No Greenland sharks were observed during sea trials, and total bycatch was minimal. In conclusion, the large escape opening showed promise as a technique to reduce megafauna bycatch, such as Greenland shark, by providing a large escape area while having minimal effects on northern shrimp catch. However, the sieve panel treatment, as tested, likely loses too much northern shrimp to be considered in the fishery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».