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Enregistrement W4413740814 · doi:10.1080/15426432.2025.2547230

Establishing spirituality competencies in social work

2025· article· en· W4413740814 sur OpenAlexaff
Heather Marie Boynton

Notice bibliographique

RevueJournal of Religion & Spirituality in Social Work Social Thought · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Spirituality, and Psychology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpiritualitySocial workWork (physics)PsychologySociologyEngineering ethicsPolitical scienceEngineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an era marked by global uncertainty, trauma, rapid social change, and existential challenges, the integration of spirituality into social work education and practice is vital. Drawing on over three decades of personal clinical experience, research, and an extensive literature review, this article offers a compelling rationale for the inclusion of spirituality as a core and foundational component of social work education and professional practice. It proposes an initial framework for the spiritual competencies required for ethically and effectively addressing the spiritual dimensions in practice that practitioners will most likely encounter. Key elements such as spiritual awareness, humility, attunement, safety, and appropriateness are explored alongside the development of spiritually informed pedagogy. The framework supports a developmental approach to learning from the levels of awareness and exposure to immersion and experiencing and for integration and sense of mastery along with the knowledge, skills, and attitudes at each level for spiritually sensitive practice. The framework provides practical guidance for social work educators, students, practitioners, and researchers. Ultimately, the article calls for a paradigm shift that embraces spirituality as essential to holistic, culturally responsive, ethically grounded and best practices in social work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,009
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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