Blood Glucose Levels and Diabetes Family Conflict in Black Adolescents with Type 1 Diabetes During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The coronavirus 2019 (COVID-19) pandemic escalated family stress and prompted interruptions of regular healthcare visits. Such pandemic-related disruptions may be particularly deleterious among Black youth with chronic health conditions, such as type 1 diabetes. The present study leveraged longitudinal data from a multi-center randomized clinical trial (Clinicaltrials.gov [NCT03168867]) and a follow-up ancillary study focused on effects of COVID-19 to examine blood glucose trajectories and diabetes family conflict among Black adolescents with type 1 diabetes and their caregivers. Throughout the primary and ancillary studies, both adolescents and caregivers reported on their experience of diabetes family conflict across seven study visits. At each of these visits, the adolescent's hemoglobin A1c (HbA1c) was measured as an indicator of their blood glucose levels; further, HbA1c data during the study window was also extracted from the electronic medical record. Results demonstrated that HbA1c among the sample was linearly improving prior to the pandemic, but improvement halted following the onset of COVID-19. Following COVID-19 onset, average HbA1c remained stable, but higher than the recommended level. Higher mean levels of diabetes family conflict across the study were associated with higher HbA1c on average. However, diabetes family conflict did not predict changes in HbA1c trajectories pre- or post-pandemic onset. These findings highlight the potential stagnation of improving health-related outcomes during the COVID-19 pandemic for Black adolescents with type 1 diabetes and the need for further longitudinal work examining the familial and systemic factors contributing to the negative health consequences of the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».