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Enregistrement W4413742001 · doi:10.2196/65396

Internet-Delivered Psychological Treatment for Parents With Health Anxiety by Proxy: Replicated Randomized Single-Case Experimental Design

2025· article· en· W4413742001 sur OpenAlexaffvenue
Katrine Ingeman, Ditte Hoffmann Frydendal, Lisbeth Frostholm, Ellen Bjerre-Nielsen, Kaare Bro Wellnitz, Patrick Onghena, Kristi D. Wright, Charlotte Ulrikka Rask

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesRegion MidtjyllandAase og Ejnar Danielsens FondAarhus Universitet
Mots-clésPreprintAnxietyProxy (statistics)The InternetPsychologyRandomized controlled trialClinical psychologyMedicinePsychiatryComputer scienceWorld Wide WebInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Health anxiety by proxy is characterized by ruminations about severe illness in one's child that can cause severe distress in affected parents. Health anxiety by proxy may lead to repeated unnecessary medical consultations and checking the child's body for symptoms, as well as heightened attention to their child's behavior, sign of illness, and bodily symptoms. It has been hypothesized that health anxiety by proxy may pose a risk for transmission of maladaptive symptom coping and health anxiety from the parent to their child. In spite of this, no targeted treatment has previously been evaluated. Therefore, we developed an internet-delivered psychological treatment containing 8 modules based on cognitive behavioral therapy and acceptance and commitment therapy. Objective: The objective of this study was to investigate the feasibility and effect of the internet-delivered treatment PROXY for parents with health anxiety by proxy. Methods: A total of 4 participants with health anxiety by proxy entered a replicated randomized single-case experimental design. They were randomly allocated to a baseline period of 7-26 days before entering the 8-week treatment and 14-33 days follow-up phase. The primary outcomes were daily measures of anxiety, impact of anxiety, and value-based actions measured using 5 questions answered on a scale of 1-10 through a text-message link. The primary outcomes were analyzed using visual analysis and supplemented with statistical randomization tests. Secondary outcomes were standardized questionnaire measures of anxiety-related symptoms, experience of the treatment, and negative effects of the treatment reported using descriptive statistics for each participant individually. Results: Visual and statistical analyses indicated that PROXY was an effective treatment for 2 participants as the primary outcomes changed in the preferable direction for both of them. The effect of PROXY was questionable for the remaining 2 participants, although visual analysis showed that the impact of anxiety decreased for one of them. The 2 participants with questionable effect also thought that the treatment was too short. All 4 participants were happy with the treatment, but 2 participants experienced that health anxiety for their own health deteriorated during treatment. Conclusions: PROXY holds potential as a treatment for HA by proxy. However, more work is required to determine when and how PROXY should be introduced to parents with HA by proxy, particularly in relation to duration of treatment, possible comorbidities, and the need for findings to be replicated in larger groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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