Expression and <scp>DNA</scp> methylation of <scp>20</scp> S proteasome subunits as prognostic and resistance markers in cancer
Notice bibliographique
Résumé
Proteasomes are involved in the maintenance of cellular protein homeostasis and the control of numerous cellular pathways. Single proteasome genes or subunits have been identified as important players in cancer development and progression without considering the proteasome as a multisubunit protease. We here conducted a comprehensive pan-cancer analysis encompassing transcriptional, epigenetic, mutational landscapes, pathway enrichments, and survival outcomes linked to the 20S proteasome core complex. The impact of proteasome gene expression on patient survival exhibited a cancer type-dependent pattern. Increased proteasome expression correlated with elevated activation of oncogenic pathways, such as DNA repair, MYC-controlled gene networks, MTORC1 signalling, oxidative phosphorylation, as well as metabolic pathways including glycolysis and fatty acid metabolism. Accordingly, potential loss of function variants of proteasome subunit genes are associated with improved patient survival. The TCGA-derived outcomes were further supported by gene expression analysis of THP-1 cells. Our study highlighted the importance of studying the proteasome as an enzymatic functional unit rather than separated subunits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».