Evaluation of a Novel Prognostic System for Surgically Resected Oral Cavity Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Oral Cavity Predictive Score (OCCPS) is a point-based system including T/N stage, LVSI, and grade that has been validated for predicting distant metastasis. We tested its ability to predict overall survival (OS) in surgically managed oral cavity carcinoma (OCC). METHODS: Patients diagnosed 2010-2020 and treated with surgery were selected from the National Cancer Data Base (NCDB) and stratified into standard, intermediate, and high-risk categories using OCCPS. The Kaplan-Meier method compared OS in the whole cohort and select subgroups. RESULTS: Of 32 317 patients (median follow-up 38.4 months), 51.7%, 22.5%, and 25.8% were classified into standard, intermediate, and high-risk groups, respectively. Five-year OS was 73.4%, 58.6%, and 39.3% (log rank p < 0.001). The OCCPS stratified patients with negative margins and absent ENE, and stage IVA-B disease (log rank p < 0.001). CONCLUSION: In patients with OCC managed with at least definitive surgery, the OCCPS successfully stratifies patients into standard, intermediate, and high-risk groups for prediction of OS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».