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Enregistrement W4413744490 · doi:10.1016/j.forpol.2025.103605

Harnessing women's traditional ecological knowledge through photovoice to address shea tree caterpillar (Cirina butyrospermi) infestation in semi-arid Ghana

2025· article· en· W4413744490 sur OpenAlexafffund
Cornelius K. A. Pienaah, Lina Adeetuk, Bipasha Baruah, Isaac Luginaah

Notice bibliographique

RevueForest Policy and Economics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAfrican Botany and Ecology Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesWestern University
Mots-clésAridPhotovoiceCaterpillarInfestationGeographyTree (set theory)EcologySociologyBiologyEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change is intensifying the emergence of pests and diseases worldwide. Despite mounting studies across Africa focusing on staple and some tree crops, there is limited scholarly attention on the threats posed by the seasonal infestation of the shea tree caterpillar across the sub-Saharan African shea-growing belt. In northern Ghana, the shea tree ( Vitellaria paradoxa ) provides the primary income and livelihood alternative for many women and their households. Drawing on feminist political ecology, this qualitative study employed photovoice to examine women's lived experiences, encompassing their observations, beliefs, and adaptive strategies related to shea caterpillar infestations in northern Ghana. Results from the visual and thematic analysis show a mix of both challenges and opportunities. The women perceive shea caterpillar infestations as increasingly unpredictable, with seasonal shifts and intensity attributed to changing climate patterns. They recognize caterpillars as pests that extensively defoliate shea trees while also providing a high-protein food source. The findings reveal conflicting perspectives on the effect of the caterpillar, with some women believing that defoliation increases shea yields by promoting new growth, while others associate it with yield declines, noting weakened trees post-infestation. This research highlights the diverse ecological knowledge of women in shea-growing regions, which is essential for building resilience against climate change and establishing sustainable shea production systems. It sets the stage for further exploration of the complexities of shea caterpillar infestations in the context of escalating climate change. Findings from this study indicate that a community-based approach could be an effective climate-informed strategy for pest management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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