Uptake of the Second Dose of the Measles Vaccine and Its Determinants Among Children Aged Less Than 5 Years: Systematic Review and Meta-Analysis (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Ethiopia is faced with poor measles-containing vaccine second dose (MCV2) coverage, leading to recurrent outbreaks. OBJECTIVE This meta-analysis and systematic review aimed at combining evidence of MCV2 uptake in Ethiopia and its determinants to inform interventions for increased vaccination uptake and control of public health challenges. METHODS This review examined observational quantitative research on measles second dose vaccination among children in Ethiopia using databases such as PubMed Central, Cochrane Library, Web of Science, Scopus, MEDLINE, and Embase. The quality of the included studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Heterogeneity was evaluated using I2 statistics and the Cochran Q test, and the analysis used a random-effects model. Publication bias was assessed through funnel plots, the Egger test, and nonparametric trim-and-fill tests. RESULTS The overall MCV2 uptake among children aged <5 years in Ethiopia was only 34.4% (95% CI 18.8%-49.9%). Significant determinants of MCV2 uptake included high level of maternal education (adjusted odds ratio [AOR] 3.31, 95% CI 1.32-5.30), attendance to antenatal care follow-ups (AOR 2.02, 95% CI 1.12-2.92), use of postnatal care services (AOR 3.03, 95% CI 1.77-4.28), reduced waiting times at vaccination sites (AOR 2.56, 95% CI 1.98-3.13), good awareness of measles vaccination (AOR 2.17, 95% CI 1.59-2.74), and positive perceptions of the vaccine (AOR 3.58, 95% CI 1.97-6.30). CONCLUSIONS This study found that the uptake of MCV2 among children aged <5 years in Ethiopia was 34%, which is far below the global and national goal of 95%. Key factors contributing to low coverage include mothers’ educational levels, use of antenatal and postnatal care services, waiting times at vaccination sites, and mothers’ awareness of the measles vaccine. Improving community-based education programs, increasing access to antenatal and postnatal care services, reducing waiting times, and raising awareness about immunization all contribute to increasing vaccine uptake. CLINICALTRIAL PROSPERO CRD42024619031; https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/view/CRD42024619031
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».