“Healthy Bodies, Healthy Minds”: Barriers and solutions to implementing a menstrual hygiene management program in South Sudan
Notice bibliographique
Résumé
<title>Abstract</title> <bold>Background:</bold> Menstrual hygiene management (MHM) can be challenging for women and girls living in conflict-affected low- and middle-income countries, where access to menstrual products, soap, water, and private sanitation facilities is often limited. In response to these challenges, the Canadian Red Cross, in partnership with the South Sudan Red Crescent and the South Sudanese Government, implemented the Healthy Bodies Healthy Minds (HBHM) program from 2020-2023 to support MHM in South Sudan. Despite growing attention to MHM needs, few studies have examined the on-the-ground realities of implementing MHM programming in fragile settings. To address this gap, this study aimed to (i) describe the implementation of HBHM, (ii) identify barriers faced during implementation, (iii) identify potential solutions to overcome barriers, and (iv) understand the impact of the COVID-19 pandemic on program delivery. <bold>Methods:</bold> Data was collected through key informant interviews with individuals involved in program design and implementation and were analyzed via thematic analysis. A total of 14 respondents were interviewed. <bold>Results:</bold> Respondents identified several interrelated and compounding barriers, including resource constraints, logistical challenges, competing stakeholder interests/priorities, ongoing conflict, and climate change. To mitigate these barriers and improve the delivery of MHM programs, respondents recommended solutions and strategies such as extending implementation timelines, planning program activities around anticipated climate events, and strengthening inter-organizational collaboration. The COVID-19 pandemic introduced additional barriers, particularly by restricting the movement of people and goods. However, it also yielded unexpected benefits, notably expanding the project’s reach beyond the target group of girls to the broader community. <bold>Conclusions:</bold> Implementation of the HBHM program was impacted by several interrelated and compounding factors including resource constraints and logistical challenges, protracted conflict, climate change, and COVID-19, however, collaboration between implementing partners and agility in the approach to program roll out support enhance program reach. International partnerships enabled community-level implementation which proved especially effective, offering key insights for future MHM programs in South Sudan and similar contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».