A Multimodal Discourse Analysis of China’s National Image Publicity Film PRC from the Perspective of Visual Grammar
Notice bibliographique
Résumé
This study conducts a multimodal discourse analysis of the 2023 China national image publicity film PRC to explore how a country’s national narrative is projected to the world through visual semiotics. Guided by the principles of Visual Grammar, this study uses both qualitative and quantitative methods to investigate the distribution of the representational meaning, interpersonal meaning, and compositional meaning in the publicity film, exploring how these semiotic resources contribute to the construction of China’s national image and what distinctive national images are constructed through the integration. The study reveals that the 147-second publicity film PRC was narrated around four major themes—the modern China, the people’s China, the aesthetic China, and the united China. To convey these themes, the film frequently employs techniques such as “narrative representation”, “offer act”, “medium shots” and “center-margin composition”. Visual and verbal resources complement and cooperate with each other in the publicity film to construct a multifaceted national image that is both cognitively engaging and emotionally resonant. This study offers a comprehensive perspective on the construction of China’s image from visual modality, providing valuable insights for designing and understanding similar works.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».