Prevalence of suicidal behaviours among medical students in South Asia in the 1 <sup>st</sup> quarter of the 21 <sup>st</sup> century: a systematic review and meta-analysis protocol
Notice bibliographique
Résumé
Background Medical students in South Asia face intense mental and psychosocial challenges, increasing their vulnerability to suicidal behaviours. Despite sporadic studies, no comprehensive meta-analysis has yet examined the prevalence and associated risk factors in this region. Limited mental health resources and underreporting further obscure the true burden. This study protocol aims to systematically assess suicidal behaviours among South Asian medical students. Methods and analysis This systematic review and meta-analysis will encompass Medline (PubMed), Scopus, Web of Science, EMBASE, PsycINFO, Google Scholar and regional databases for studies published between 1 st January 2000 and 1 st May 2025 on suicidal behaviours, adhering to Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis Protocols and Meta-Analysis of Observational Studies in Epidemiology guidelines. Cross-sectional, longitudinal and cohort studies using validated assessment tools and including South Asian medical students, published without any language restriction will be included. Excluded studies will include review articles, intervention studies, commentaries, preprints, meeting abstracts, protocols, unpublished research and letters. Screening, data extraction and quality assessment will be conducted independently by reviewers using tools such as EndNote and Rayyan, with quality assessed via the modified Newcastle-Ottawa Scale. Data synthesis will involve calculating pooled prevalence estimates using a random effect meta-analysis models, where applicable, narrative synthesis of risk factors. Forest plots will visualise pooled estimates, heterogeneity will be assessed using the I ² statistic, and funnel plots along with Egger’s test will be used to evaluate publication bias. Subgroup and sensitivity analyses will be conducted if substantial heterogeneity is detected. Statistical analysis will be conducted using R(v.4.3.2) with built-in meta-packages and GraphPad Prism v.9. Ethics and dissemination As this review involves only pre-published data, ethical approval is not required. The region-specific findings will be submitted to an international peer-reviewed journal and shared through scientific conferences, webinars and relevant platforms to disseminate the burden of suicidal behaviours among South Asian medical students. Key insights will be disseminated to policymakers, educators, clinicians and researchers to inform suicide prevention strategies and guide future research. PROSPERO registration number CRD420251032718.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».