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Enregistrement W4413751147 · doi:10.1371/journal.pone.0330926

Decompression with interbody fusion versus decompression alone for degenerative lumbar diseases: A meta-analysis

2025· review· en· W4413751147 sur OpenAlexaboutno aff
Yuxian Chen, Shenglin Lei, Wei Lin, Shuling Gu, Dong-ping Wang

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDecompressionMedicineLumbarSurgeryMeta-analysisSpinal fusionDegenerative disc diseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To appraise the clinical effectiveness and complications of two surgical approaches, namely decompression alone (DA) versus decompression with interbody fusion (DF), in managing degenerative lumbar diseases (DLD). METHODS: As of July 1, 2024, an exhaustive search identified all randomized controlled studies and cohort studies comparing DA and DF in DLD management. Relevant data were extracted using strict criteria, and study quality was assessed via the Newcastle-Ottawa Scale and Cochrane Collaboration's tool. The extracted outcomes encompassed a range of measures, including operative duration, intraoperative hemorrhage, hospitalization length, time to ambulation, short form 12 physical component score (SF12-PCS), low back pain visual analog scale (VAS) score, leg pain VAS score, Oswestry disability index (ODI), Japanese orthopedic association (JOA) score, EuroQol five dimensions (EQ-5D), incidence of complications, reoperation rate, and Odom's criteria. RESULTS: A total of 35 articles were included in this study, involving 12,030 patients. Of these, 7,442 patients were in the DA group, while 4,588 were in the DF group. Operative duration was shorter (MD = -89.09, 95%CI -92.71, -85.47, P < 0.00001), intraoperative hemorrhage was less (MD = -242.26, 95%CI -252.16, -232.36, P < 0.00001), hospitalization length was shorter (MD = -2.36, 95%CI -2.59, -2.14, P < 0.00001), and time to ambulation was reduced (MD = -10.49, 95%CI -12.52, -8.46, P < 0.00001) in the DA group than in the DF group. At the final follow-up for ODI, the DF group demonstrated statistically superior outcomes compared to the DA group (MD = 1.28, 95%CI 0.35, 2.21, P = 0.007). Data revealed no significant differences in SF12-PCS, JOA score, back pain VAS score, leg pain VAS score, final follow-up EQ-5D, reoperation rates, complication rates, and Odom's criteria (P > 0.05). CONCLUSION: When treating DLD, DA offers more favorable outcomes in terms of operative duration, intraoperative hemorrhage, hospitalization length, and time to ambulation. These findings suggest that DA should be considered the preferred surgical approach for most DLD patients, unless specific indications for fusion exist. Clinicians should tailor decisions to each surgery's specifics to optimize patient outcomes. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO registration number: CRD42024580975.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,055
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,255
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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