Responding to rising waters and temperatures: greenhouse gas flux from a high-latitude coastal wetland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate change is exposing coastal landscapes to more flooding, in addition to rapidly rising temperatures. These changes are critical in the Arctic where the effects of sea level rise are exacerbated by the loss of sea ice protecting coasts, subsidence as permafrost thaws, and a projected increase in storms. Such changes will likely alter the land-atmosphere gas exchange of high-latitude coastal ecosystems, but the effects of flooding with warming remain unexplored. In this work we use a field experiment to examine the interacting effects of increased tidal flooding and warming on land-atmosphere CO2 and CH4 exchange in the coastal Yukon–Kuskokwim Delta, a large sub-Arctic wetland and tundra complex in western Alaska. We inundated dammed plots to simulate two levels of future flooding: low-intensity flooding represented by one day of flooding per summer-month (June, July and August), and high-intensity flooding represented by three-consecutive days of flooding per summer-month, crossed with a warming treatment of 1.4 °C. We found that both flooding and warming influenced greenhouse gas (GHG) exchange. Low-intensity flooding reduced net CO2 uptake by 20% (0.78 µmol m−2 s−1) regardless of temperature, and marginally increased CH4 emissions 0.83 nmol m−2 s−1 (33%) under ambient temperature, while decreasing CH4 emissions by −1.96 nmol m−2 s−1 (40%) under warming. In contrast, high-intensity flooding restored net CO2 uptake to control levels due to enhanced primary productivity under both temperature treatments. High-intensity flooding decreased CH4 emissions under ambient temperature by 0.76 nmol m−2 s−1 (30%), but greatly increased emissions under warming by 4.68 nmol m−2 s−1 (265%), presumably driven by increased plant-mediated CH4 transport. These findings reveal that GHG exchange responds rapidly and non-linearly to intensifying flooding, and highlight the importance of short-term flooding dynamics and warming in shaping future carbon cycling in this Arctic coastal wetland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».