Unveiling the Mechanism of Cyclic Indentation in a Fe–Mn–Al–C Alloy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study explores the cyclic elastoplastic deformation behavior of an Fe–Mn–Al–C alloy at room temperature by employing load-controlled nanoindentation with a Berkovich indenter, offering new insights into the competition between plastic and elastic energy. The dynamic nanoindentation tests were conducted with load ratios $$\left(R= {P}_\text{min}/{P}_\text{max}\right)$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mfenced> <mml:mi>R</mml:mi> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:msub> <mml:mi>P</mml:mi> <mml:mtext>min</mml:mtext> </mml:msub> <mml:mo>/</mml:mo> <mml:msub> <mml:mi>P</mml:mi> <mml:mtext>max</mml:mtext> </mml:msub> </mml:mfenced> </mml:math> ranging from 0 to 0.5 for 100 and 200 mN, considering 50, 300 and 500 loading cycles. Results revealed that at the maximum depth, the elastic ( E e ) and plastic ( E p ) energy remains constant, whereas the ability to absorb E p decreases by approximately 1.4 and the E e decreases by approximately 1.5 when R varies from 0 to 0.5. Additionally, the relationship between E e and E p is ~ 2 times regardless of the load or number of load cycles. The occurrence of pop-ins at low loads suggests potential interactions between dislocations and twins, given the austenitic nature of the alloy with a low stacking fault energy (SFE). Creep behavior was analyzed at loads ranging from 1 to 10 mN with a holding time of 30 seconds. The creep rate increases with increasing load and holding time, suggesting that at the macroscopic scale, the strain rate affects the strain hardening rate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».