Feasibility, Barriers, and Facilitators of Long-Term Physical Activity Tracking During Treatment: Interview Study Among Childhood Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Children with cancer are at risk of reduced physical activity. Gaining insight into physical activity using smartwatches could improve understanding of individual potential during treatment, support early recognition of aberrant physical activity, and enable tailored support. Objective: This study aimed to explore the feasibility, barriers, facilitators, and considerations of long-term physical activity tracking using a smartwatch during childhood cancer treatment. Methods: In this prospective study, 30 children (age 8-18 years) under active cancer treatment were included in 2 phases. During phase 1, 15 children wore a smartwatch daily for 12 consecutive weeks, and in-depth interviews were conducted to identify principal considerations used to optimize wearability and the methods for phase 2. In phase 2, another 15 children wore the smartwatch, and semistructured interviews were conducted at weeks 1, 3, 6, and 12. These interviews were thematically analyzed to identify barriers and facilitators. An iterative process of alternating data collection and analysis allowed for ongoing method refinement and deepening thematic analysis during the study period. Results: Key considerations for improvement identified in phase 1 led to refinements in phase 2, including enhanced engagement, regular prompts, customized plans, personalized setup, and improved aesthetics and comfort. The interviews conducted during phase 2 identified barriers and facilitators. The 4 most prominent themes were burden and resilience, motivational drivers and perception, insight and evaluation, and user experience and functionality. Feasibility was influenced by the child's physical state and perceived burden. Motivation, perceived value, and expectations played crucial roles in sustaining adherence, while also the balance between positive reinforcement and potential confrontation affected long-term use. User experience, including attractiveness, comfort, and usability, impacted acceptance. Conclusions: Real-time and long-term physical activity tracking using a smartwatch in children during cancer treatment was not feasible in our cohort. A personalized approach, incorporating individual preferences and physical condition, is essential to support adherence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».