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Enregistrement W4413757611 · doi:10.3390/antiox14091054

Molecular Hydrogen as an Antioxidant and Radioprotector: Mechanistic Insights from Monte Carlo Radiation-Chemical Simulations

2025· article· en· W4413757611 sur OpenAlexafffund
Sumaiya Akhter Ria, Jintana Meesungnoen, Jean‐Paul Jay‐Gerin

Notice bibliographique

RevueAntioxidants · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHydrogen's biological and therapeutic effects
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité de Sherbrooke
Mots-clésMonte Carlo methodChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(1) Background: Water, comprising about 70–80% of cellular mass, is the most abundant constituent of living cells. Upon exposure to ionizing radiation, water undergoes radiolysis, generating a variety of reactive species, including free radicals and molecular products. Among these, hydroxyl radicals (•OH) are particularly damaging due to their very high reactivity and their capacity to induce oxidative injury to vital biomolecules such as DNA, membrane lipids, and proteins. From a radiation-chemical perspective, this study investigates the selective scavenging ability of molecular hydrogen (H2) toward •OH radicals, with the aim of evaluating its potential as an antioxidant and radioprotective agent; (2) Methods: We employed our Monte Carlo track chemistry simulation code, IONLYS-IRT, to model the time-dependent yields of ROS in a neutral, aerated aqueous environment. The simulations included varying concentrations of dissolved H2 and, for comparison, cystamine—a well-known sulfur-containing radioprotector and antioxidant. Irradiation was simulated using 300 MeV protons, chosen to mimic the radiolytic effects of low linear energy transfer (LET) radiation, such as that of 60Co γ-rays or fast (>1 MeV) electrons; (3) Results: Our simulations quantitatively demonstrated that H2 selectively scavenges •OH radicals. Nevertheless, its scavenging efficiency was consistently lower than that of cystamine, which produced a faster and more pronounced suppression of •OH due to its higher reactivity and superior radical-quenching capacity; (4) Conclusions: Molecular hydrogen offers several unique advantages, including low toxicity, high diffusivity, selective scavenging of •OH radicals, and well-documented anti-inflammatory effects. Although it is less potent than cystamine in terms of radical-scavenging efficiency, its excellent safety profile and biological compatibility position H2 as a promising radioprotector and antioxidant for therapeutic applications targeting radiation-induced oxidative stress and inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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