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Enregistrement W4413757706 · doi:10.3390/medicina61091541

Association Between Current Suicidal Ideation and Personality Traits: Analysis of the Personality Inventory for DSM-5 in a Community Mental Health Sample

2025· article· en· W4413757706 sur OpenAlexaff
Valeria Deiana, Pasquale Paribello, Federico Suprani, Andrea Mura, Carlo Arzedi, Mario Garzilli, Laura Arru, Mirko Manchia, Bernardo Carpiniello, Federica Pinna

Notice bibliographique

RevueMedicina · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologySuicidal ideationAssociation (psychology)Clinical psychologyPersonalityMental healthSample (material)Big Five personality traitsDSM-5Personality Assessment InventoryPsychiatryPoison controlSuicide preventionMedicineSocial psychologyPsychotherapistEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objectives: Suicide is one of the leading causes of death worldwide. Identifying psychopathological factors and personality traits associated with suicidal ideation is crucial for improving prevention. This study investigates the association between current suicidal ideation—measured by item 4 of the Brief Psychiatric Rating Scale-24 items (BPRS-24)—and personality traits assessed with the Personality Inventory for DSM-5 (PID-5) in a transdiagnostic outpatient psychiatric population. The association of BPRS-24 item 4 with early traumatic experiences, attachment styles, and dissociative phenomena is also explored as a secondary objective. Materials and Methods: We propose a secondary analysis on a sample of 137 individuals receiving care at an academic community mental health center. Personality traits were assessed using the PID-5, while attachment styles were assessed with the Experiences in Close Relationships-Revised (ERC-R), childhood traumas with the Childhood Experience of Care and Abuse Questionnaire (CECA.Q), and dissociative experiences with the Dissociative Experience Scale II (DES-II). Suicidal ideation was measured with item 4 of the BPRS-24. Associations were examined using Spearman’s correlation and ordinal logistic regression models, adjusted for age, sex assigned at birth, and global clinical severity (CGI-S). Results: We found statistically significant associations between suicidal ideation and the PID-5 trait of depressivity (OR = 1.80, 95 % CI 1.23–2.63, p = 0.002, p-value adjusted Holm’s method 0.012). However, this association lost significance after adjusting for depressive symptoms (BPRS-24 item 3), suggesting a mediating role of depression. We found no significant associations with childhood trauma, attachment styles, or dissociative experiences. Conclusions: Our findings suggest a potential link between specific personality traits and suicidal ideation, mediated by depressive symptomatology. We explore how future studies may evaluate PID-5 as a clinical tool to support the identification of individuals at long-term risk of suicidality or for targeting specific populations for tailored interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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