Processing immediate written corrective feedback during online collaborative writing: A depth of processing perspective
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates how learners process immediate written corrective feedback (IWCF) during collaborative writing tasks in a synchronous, computer-mediated environment. Drawing on depth of processing (DoP) as an analytical lens, the study examines how feedback type—direct, indirect, and metalinguistic—influences learner engagement and immediate accuracy. Data were collected from intermediate-level learners of French as a second language (L2) using screen recordings, chat logs, and Google Docs revisions during online writing tasks. Results indicate that feedback type significantly shaped learners’ engagement. Direct feedback led to high rates of immediate correction but was typically associated with minimal cognitive engagement. In contrast, metalinguistic feedback prompted deeper processing, characterized by hypothesis testing, rule recall, and collaborative negotiation. Indirect feedback produced mixed results: while some learners overlooked it, others engaged in collaborative problem-solving to interpret and revise errors. The synchronous context appeared to amplify the impact of feedback by enabling real-time interaction, visibility, and reinvestment of teacher comments into the writing process. These findings highlight the importance of tailoring feedback types to task goals and learner needs, particularly within task-based language teaching (TBLT) frameworks. The study underscores the pedagogical potential of combining real-time feedback with structured peer collaboration in digital environments to support both accuracy and autonomy in L2 writing. Implications are discussed for optimizing corrective feedback practices in online, task-based instructional settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».