Scapular kinematics and task specificity: The effect of load direction
Notice bibliographique
Résumé
Our current understanding of healthy scapula motion is mainly based on studying the shoulder when it is generating an abduction torque against gravity. However, the shoulder can perform diverse tasks beyond abduction. In particular, little attention has been given to how scapula motion contributes to concentric adduction despite its involvement in high-demand tasks such as rock climbing and wheelchair transfers. Investigating scapular kinematics during concentrically loaded arm-lowering can provide insight into the mechanical demands underlying healthy scapula motion. In this study, we combined biplanar videoradiography and optical motion capture with a controllable cable machine to compare the three-dimensional humerothoracic, glenohumeral, and scapulothoracic kinematics between a weighted pull-down task (involving concentric shoulder adduction) and a weighted press-up task (involving concentric shoulder abduction) in ten healthy adults. We observed significantly more scapulothoracic upward rotation and less glenohumeral abduction during concentric adduction than concentric abduction. Our findings indicate that scapula upward rotation is not simply a function of overall humerothoracic elevation, but instead varies in a load-specific manner - potentially to orient the glenoid in a way that facilitates glenohumeral joint stability. We also observed substantial inter-individual variability in scapular kinematics within a task, and in how individuals responded to the different tasks. Our findings help provide a more well-rounded understanding of healthy scapular kinematics such that we can better identify and treat unhealthy motion (i.e., dyskinesis). Our findings can also inform musculoskeletal models that simulate scapulothoracic kinematics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».