Seasonal Abundance and Distribution of Cetaceans in a High Traffic Shipping Corridor
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The recovery of many cetacean species coincides spatially and temporally with intensifying anthropogenic threats. We undertook multi‐year systematic surveys to quantify seasonal abundance and document the distribution of at‐risk cetaceans, which is needed to assess the impacts of increasing human activities in the Canadian portions of the southern Salish Sea and Swiftsure Bank. We completed 21 line‐transect surveys encompassing 5346 km of visual effort from September 2020 to December 2022 and collected 1514 sightings of five cetacean species using distance sampling protocols. Humpback whales, harbor porpoises, and Dall's porpoises were the most sighted species and were present in the area year‐round, with strong seasonal differences in their abundance and distribution. Estimated abundance of humpback whales was lowest in winter at 17 (95% CI: 11–26) and highest in fall at 416 (261–663). Harbor porpoise abundance was also lowest during winter at 606 (366–1006) and highest in fall at 1415 (975–2055). Dall's porpoise abundance was lowest in summer at 65 (38–112) and highest in winter at 333 (224–494). These estimates were not corrected for availability or perception bias; thus, they may underestimate true abundance to some extent. These seasonal patterns in abundance and distribution will inform threat assessment and mitigation for cetaceans in this area of high and increasing vessel traffic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».