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Enregistrement W4413759644 · doi:10.15448/1980-8623.2025.1.42190

Evidências de Validade da Escala de Acolhimento Institucional à Diversidade em Contexto Universitário Brasileiro

2025· article· pt· W4413759644 sur OpenAlexaff
Loriane Trombini Frick, Ana Carina Stelko‐Pereira, Juliana Aparecida Matias Zechi, Vitor Yano, Enzo Lopes Amaral, Josafá Moreira da Cunha, Pedro Afonso Cortêz

Notice bibliographique

RevuePsico · 2025
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Public Policy
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O objetivo deste estudo foi analisar evidências de validade baseadas na estrutura interna e nas relações com variáveis externas para a Escala de Acolhimento Institucional à Diversidade. A amostra foi de 3.484 universitários de uma instituição pública brasileira. A escala é um instrumento de autorrelato, com 13 itens, que avaliam o quanto o ambiente universitário se mostra acolhedor ou hostil a diferentes grupos sociais (α = 0,94; ω = 0,93). A análise fatorial identificou uma estrutura unifatorial capaz de explicar 58,70% da variância do atributo mensurado. A escala correlacionou-se significativamente e positivamente com o conhecimento de ações de prevenção e promoção à saúde mental na universidade, mas negativamente com as diferentes formas de manifestação de ideação suicida entre os estudantes da amostra. Os resultados apontam para a escala como uma alternativa confiável e prática para avaliações de ações e políticas institucionais afirmativas de acolhimento nas universidades.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,358
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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