Modification and Comparison of Two Urban Vegetation Models Over Southern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite significant emissions of anthropogenic carbon dioxide () in cities, fluxes of to and from urban ecosystems can significantly impact local carbon budgets. In this work, we use the city of Toronto, Canada, as a testbed to compare two urban vegetation models: the Solar‐induced chlorophyll fluorescence for Modeling Urban biogenic Fluxes (SMUrF) model and the Urban Vegetation Photosynthesis and Respiration Model (UrbanVPRM). We make several adjustments to both models to improve their agreement with three eddy‐covariance flux towers in the region surrounding the city, enhance the spatial resolution, and better represent biogenic fluxes in urban areas. Compared to flux tower observations, the net ecosystem exchange estimates improved substantially during the spring and autumn for the updated UrbanVPRM and during spring and summer for the updated SMUrF model. These adjustments also result in significantly better agreement between the two models in Toronto during 2018–2021. While discrepancies remain between the updated models, likely due to the use of different driving variables, they are substantially smaller than differences between anthropogenic emissions estimated by two commonly used emission inventories. We find that during summer afternoons both the UrbanVPRM and SMUrF models predict uptake of between half and all of Toronto's mean anthropogenic summer afternoon emissions, depending on the inventory used. During nights and the non‐growing season, vegetation emits , amounting to between a quarter and half of Toronto's human‐caused emissions during summer nights. This illustrates the significance of biogenic fluxes on the urban budget, especially on hourly timescales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».