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Enregistrement W4413761165 · doi:10.1021/acschembio.5c00296

microRNAs Regulate Cellular Magnesium by Tuning Expression of the Plasma Membrane Protein CNNM4

2025· article· en· W4413761165 sur OpenAlexafffund
Tomas S. Lazarou, Helia Dehghan Harati, Lara K. Mahal, D. Buccella

Notice bibliographique

RevueACS Chemical Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueMagnesium in Health and Disease
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésmicroRNACell biologyMagnesiumChemistryMembraneProtein expressionGene expressionBiologyBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Cyclin M4 (CNNM4) is a plasma membrane Mg 2+ transporter that is important for the regulation of cellular and organismal Mg 2+ homeostasis. CNNM4 is overexpressed in liver diseases, including non-alcoholic steatohepatitis and acetaminophen-induced liver injury, leading to aberrant levels of Mg 2+ . The regulatory mechanisms underlying the overexpression of this protein, however, remain unknown. Here, we demonstrate regulation of CNNM4 and cellular magnesium levels by microRNA. Using a high-throughput assay, we established the complete miRNA binding profile of the 3′UTR of the gene. Both upregulation and downregulation of CNNM4 were observed, though upregulatory activity appears more prominent. We demonstrate that in both cases, the effects arise from direct binding of the miRNAs to the CNNM4-3′UTR, and we provide direct evidence that they result in changes of cellular concentration of the metal in hepatocytes. The results reveal a potential role of microRNAs in the alteration of magnesium homeostasis in the liver through CNNM4 and, based on the miRNA proxy hypothesis, predict a broader role of CNNM4 and aberrant magnesium levels in breast cancer and other pathologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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