<scp> <i>TARDBP</i> </scp> ( <scp>TDP</scp> ‐43) Knock‐in Zebrafish Display a Late‐Onset Motor Phenotype and Loss of Large Spinal Cord Motor Neurons
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Mutations in TARDBP (encoding TDP-43) are associated with the neurodegenerative disease amyotrophic lateral sclerosis (ALS) and include familial missense mutations where there are a lack of models and mechanisms examining how they are pathogenic. METHODS: In this study, we developed 2 tardbp (Tdp-43) knock-in (KI) zebrafish mutant models encoding the analogous A382T and G348C variants and investigated their degenerative phenotypes. RESULTS: We show that both models display reduced survival as well as an age-dependent motor phenotype that manifests at 1.5 years. Both variants in either the heterozygous or homozygous state did not impact protein expression levels of Tdp-43 in the central nervous system. However, homozygous G347C zebrafish displayed reduced expression levels of the tardbp transcript. We observed muscle cell atrophy starting at 1 year of age and loss of large spinal cord motor neurons in both KI models in older fish (2.35-3 years of age). We did not observe Tdp-43 aggregates. However, we did observe increased cytoplasmic Tdp-43 localization in spinal cord motor neurons in A379T zebrafish. At 1 year of age, whole spinal cord RNA-sequencing revealed an upregulation of neuroinflammatory transcripts in both models, as well as the selective downregulation of transcripts involved with synaptic function in G347C zebrafish, including syn2a, syn2b, syt2a, and stxbp1a. INTERPRETATION: These novel models of common TDP-43 disease variants provide a unique opportunity to further our understanding of neurodegeneration in vivo and demonstrate that mutations in the same protein and domain can manifest with different phenotypes. ANN NEUROL 2026;99:178-197.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».