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Enregistrement W4413761850 · doi:10.1093/bjs/znaf166.357

WTP4.12 Pathway to recovery: enhancing the safe discharge process for patients with traumatic brain injury at tertiary care trauma centre

2025· article· en· W4413761850 sur OpenAlexaboutno aff
H. C. J. Ball, Muhammad Qasim, Wajeeh Ullah Mahmood, Omar Lubbad, Sugunesh Nanjan, Muhammad Shafique Sajid

Notice bibliographique

RevueBritish journal of surgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTertiary careTraumatic brain injuryTrauma centreBrain traumaAnesthesiaMedical emergencySurgeryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction This study aimed to evaluate the discharge process for patients with traumatic brain injuries (TBI) by allied health professionals (AHPs). Once medically appropriate, all TBI patients should be reviewed by a head injury nurse, and neuro-occupational therapist (NeOT) to complete a Montreal Cognitive Assessment (MOCA) prior to discharge. Methods Case notes of the TBI patients admitted between June and September 2024 were reviewed and data focusing on their length of stay and timing of AHPs assessments was collected. Results Of the 78 patients studied in this cohort, 59 patients were admitted with isolated TBIs, and 19 patients were admitted with polytrauma plus TBI. The average length of stay of this patient cohort was 7.13 (0-30) days. Only 11 patients (11%) were reviewed by all three AHPs, and 9 patients experienced delayed discharge, mainly due to the need for rehabilitation, hospital transport issues, and NeOT review delays. Of the 59 isolated TBI patients, only 36 (61 %) were seen by a NeOT. Seventeen patients 22 % were not seen by any AHP; 5 were made palliative, the remaining 12 patients were discharged within three days of admission without being seen by a NeOT. Conclusion Despite protocols in place for referrals to AHPs, there is no standard pathway for referrals of patients with TBI. Therefore, significant proportions of patients were discharged without AHPs review. This lack of organized referral pathways puts patients at risk, as critical risk assessments and home functionality evaluations are not consistently completed before discharge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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