Effectiveness of different exercise interventions on balance and cognitive functions in stroke patients: A network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exercise interventions are proven to improve functional outcomes in stroke patients, yet the optimal and safest exercise modalities remain uncertain. This network meta-analysis (NMA) aims to systematically compare the effects of various exercise interventions on balance and cognitive functions, providing robust evidence to guide clinical decision-making. METHODS: Web of Science, PubMed, Embase, and Cochrane Library were searched up to September 2024. Randomized controlled trials (RCTs) evaluating exercise interventions for balance and cognitive improvements in stroke patients were included. Quality assessment and data extraction were performed, followed by Bayesian NMA using Stata 15.0 and R 4.41. RESULTS: This study ultimately included 40 RCTs with 2,302 patients. Six commonly employed exercise interventions in clinical treatment were covered, including aerobic exercise (AE), core stability exercise (CSE), physical/mental exercise (PME), resistance training (RT), high-intensity interval training (HIIT), and mixed-component exercise (Mixed). According to the surface under the cumulative ranking curve (SUCRA), Mixed was the most effective intervention for improving Berg balance scale scores (SUCRA = 82.89%). AE was the most effective intervention for improving patients' performance on the timed up and go test (SUCRA = 88.46%). PME exhibited superior effectiveness in improving Montreal cognitive assessment scores (SUCRA = 86.43%). CONCLUSIONS: Mixed and AE noticeably improves balance function in stroke patients, while PME and AE notably enhance cognitive function. The efficacy of other forms of exercise requires further validation. For patients whose primary objective is to improve balance, we recommend prioritizing Mixed. In cases of markedly impaired physical function, a single type of exercise should be selected. For patients aiming to enhance cognitive function, we recommend the selection of PME as the preferred option. TRIAL REGISTRATION: Registration date: 23 September 2024. PROSPERO registration number: CRD42024593741.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,064 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».