Anti-Obesity Effects of <i>Abeliophyllum distichum</i> Extracts via the AMPK Signaling Pathway in 3T3-L1 Adipocytes
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is a major public health concern because of its association with metabolic disorders (e.g., type 2 diabetes mellitus) and cardiovascular diseases.Natural compounds are increasingly being explored as safer alternatives to synthetic antiobesity drugs.In this study, the antiobesity effects of Abeliophyllum distichum extracts in 3T3-L1 adipocytes and their underlying mechanisms were investigated.Oil Red O staining was employed to assess the effects of A. distichum extracts on adipogenesis and lipid accumulation, and Western blot analysis and quantitative polymerase chain reaction were used to analyze the key molecular pathways were.Treatment with A. distichum extracts significantly inhibited lipid accumulation and suppressed the expression of adipogenic transcription factors, including peroxisome proliferator-activated receptor gamma, CCAAT/enhancer-binding protein alpha, and sterol regulatory element-binding protein 1c, at the protein and mRNA levels.Furthermore, treatment with A. distichum extracts activated AMP-activated protein kinase (AMPK) and enhanced the phosphorylation of acetyl-CoA carboxylase (ACC), which are key regulators of cellular energy metabolism, while reducing the total ACC expression.These findings indicate that A. distichum extracts exert antiobesity effects by modulating the AMPK signaling pathway and inhibiting adipogenesis.Given these significant bioactive properties, A. distichum extracts have promising application potential as a natural therapeutic agent for treating obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».