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Enregistrement W4413764626 · doi:10.1002/jeo2.70347

Patient‐specific versus off‐the‐shelf unicompartmental knee arthroplasty during level walking

2025· article· en· W4413764626 sur OpenAlexaff
Haithem M’barki, Étienne L. Belzile, Katia Turcot

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Orthopaedics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensUniversité LavalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnicompartmental knee arthroplastyOrthopedic surgeryArthroplastyOff the shelfMedicineTotal knee arthroplastyPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationSurgeryOsteoarthritisEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose Personalised unicompartmental knee arthroplasty (UKA) improves tibial implant positioning and clinical outcomes compared to an off‐the‐shelf UKA. However, no biomechanical study has confirmed the functional superiority of custom implants. The study aimed to assess potential differences between personalised and off‐the‐shelf UKA in knee joint function in terms of both biomechanical and clinical outcomes during level walking. Methods Twenty‐two patients and 22 healthy individuals (control group [CG]), matched for age and height, were recruited. Eight patients were implanted with a Bodycad UKS (BUKS) prosthesis, and 14 patients with an Oxford UKA (OUKA) prosthesis. Participants walked barefoot along a 10 m walkway. To quantify 3D kinematics and kinetics, a 10‐camera motion analysis system and four force plates were used. The knee injury and osteoarthritis outcome score (KOOS) was utilised to measure knee function. 3D lower limbs angles and moments were estimated, and total support moment (TSM) was calculated. Biomechanical outcomes were compared along the gait cycle (GC) (0%–100%) between groups using statistical parametric mapping (SPM). Results The results showed higher KOOS total score for BUKS compared to OUKA ( p = 0.020, effect size [ES] = 0.62). No significant differences were observed between BUKS and OUKA for the biomechanical variables ( p > 0.05). Significant decrease of knee extension angle for OUKA compared to CG between 27% and 46% of GC ( p < 0.001) was observed. Knee moments showed a significant decrease for the external knee flexor moment for OUKA compared to CG between 55% and 76% of the stance phase (SP) ( p < 0.001). A reduction of the contribution of the knee to the first peak of TSM was observed for both BUKS and OUKA compared to CG ( p = 0.019, ES = 0.34). Conclusions BUKS patients demonstrated similar knee function compared to OUKA. OUKA group exhibited a protective mechanism by reducing the knee extension. Neither BUKS nor OUKA restored knee joint function comparable to a native knee, with compensation mechanism occurring through adjacent joints. Level of Evidence Level III.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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