MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413764826 · doi:10.22331/q-2025-07-31-1819

Connecting extended Wigner's friend arguments and noncontextuality

2025· article· en· W4413764826 sur OpenAlexafffund
Laurens Walleghem, Yìlè Yīng, Rafael Wagner, David Schmid

Notice bibliographique

RevueQuantum · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Mechanics and Applications
Établissements canadiensPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaMinistry of Colleges and UniversitiesInstitut Périmètre de physique théoriqueFundacja na rzecz Nauki PolskiejNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésEnvironmental sciencePhysicsHydrology (agriculture)Geology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Local Friendliness argument is an extended Wigner's friend no-go theorem that provides strong constraints on the nature of reality – stronger even than those imposed by Bell's theorem or by noncontextuality arguments. In this work, we prove a variety of connections between Local Friendliness scenarios and Kochen-Specker noncontextuality. Specifically, we first show how one can derive new Local Friendliness inequalities using known tools and results from the literature on Kochen-Specker noncontextuality. In doing so, we provide a new derivation for some of the facets of the Local Friendliness polytope, and we prove that this polytope is equal to the Bell polytope in a wide range of extended Wigner's friend scenarios with multipartite agents and sequential measurements. We then show how any possibilistic Kochen-Specker argument can be mathematically translated into a related proof of the Local Friendliness no-go theorem. In particular, we construct a novel kind of Local Friendliness scenario where a friend implements several compatible measurements (or joint measurements of these) in between the superobserver's operations on them. We illustrate this with the well-known 5-cycle and Peres-Mermin contextuality arguments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueQuantumMême sujetQuantum Mechanics and ApplicationsTravaux en français237 207