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Enregistrement W4413765047 · doi:10.1039/d5np00026b

Biosynthesis of biologically active terpenoids in the mint family (Lamiaceae)

2025· review· en· W4413765047 sur OpenAlexaff
Maximilian Frey, Sandra T. Gohr, Tobias G. Köllner, Ulschan Bathe, Nathalie D. Lackus, Guillermo F. Padilla-González, Dae‐Kyun Ro, Sarah E. O’Connor, J. Degenhardt, Alain Tissier

Notice bibliographique

RevueNatural Product Reports · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant biochemistry and biosynthesis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLamiaceaeTerpenoidBiological activityBiosynthesisChemistryStereochemistryBiologyTraditional medicineBiochemistryBotanyIn vitroGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Covering: 2000 to 2025The Lamiaceae family, the sixth largest among angiosperms, is renowned for its rich diversity of terpenoids, many of which exhibit remarkable bioactivities, including anti-inflammatory, psychoactive, anti-cancer, and antiviral effects. Notable examples with fully elucidated biosynthetic pathways include menthol from peppermint, forskolin from blue spur flower, and carnosol from rosemary. For other key Lamiaceae terpenes-such as the anti-cancer oridonin, the psychoactive salvinorin A, and bioactive marrubiin and vitexilactone-significant progress has been made. This review explores the bioactivity and biosynthesis of Lamiaceae terpenes, with a focus on mono- and diterpenes, while highlighting future research directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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