Political Space and Loyalism in Ancient China: A Case Study of Li Si
Notice bibliographique
Résumé
This study adopts a historical-sociological perspective to examine the interplay between political space and the discourse of loyalty in ancient Chinese historical narratives. Focusing on the biography of Li Si in Records of the Grand Historian (Shiji), it analyses the socio-political functions of key spatial settings, such as Shangcai (his hometown), Xianyang (the imperial capital), and the prison, as sites where power relations, institutional control, and moral judgment are enacted. The research argues that spatial arrangements are not merely narrative backdrops but constitute concrete manifestations of political order and mechanisms for shaping individual agency and political identity. Through moral principles, it is socially constructed and dynamically negotiated within shifting political spaces. Li Si’s spatial trajectory, from a local scholar to a central power figure and finally to a subject of state punishment, reflects the complex tension between Confucian ethics, Legalist institutions, and imperial authority. By employing spatial narrative strategies, Sima Qian constructs loyalty as a contingent and contested concept, thereby expressing deeper concerns about legitimacy, moral accountability, and historical justice. This research not only enriches the understanding of the Shiji’s narrative structure and political logic but also contributes to the sociological interpretation of ancient political culture, particularly the spatial articulation of power and ethical norms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,007 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».