Lower-limb express visuomotor responses are spared in Parkinson’s disease during step initiation from a stable position
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: While motor impairments in Parkinson's Disease are well-studied, less is known about how people with Parkinson's Disease (PwPD) can nevertheless rapidly transform vision into action. These transformations can be studied by measuring express visuomotor responses (EVRs), which are stimulus-directed bursts of muscle activity thought to originate from the superior colliculus, reaching the periphery via the tecto-reticulospinal pathway. METHODS: We examined EVRs in the lower limbs during goal-directed step initiation in 20 PwPD and 20 healthy controls (HC). As lower-limb EVRs in the young have been shown to interact with postural control - which are often affected in PwPD - we manipulated postural demands by varying stance width and target location. RESULTS: Under low postural demand, both groups expressed consistent EVRs. EVR magnitudes were significantly higher in PwPD, yet decreased with greater disease severity. Under high postural demands, EVRs were suppressed and followed by strong anticipatory postural adjustments, which were smaller in PwPD compared to HC. CONCLUSIONS: The circuit mediating EVRs may be upregulated in early PD to compensate for motor deficits experienced in daily life, but becomes progressively impaired as PD advances. SIGNIFICANCE: These findings provide novel insight into the neural underpinnings of rapid stepping in health and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».