Analysis of Risk Factors and Prognosis of Venous Thromboembolism During Pregnancy and Puerperium
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Venous thromboembolism (VTE) during pregnancy and puerperium is one of the important health risks for perinatal women, including deep vein thrombosis (DVT) and pulmonary embolism (PE), which can endanger the lives of mothers and infants in severe cases. Hypercoagulable state during pregnancy, uterine compression, hemodynamic changes and limited postpartum activities all increase the risk of VTE, especially those who have undergone cesarean section and have a history of VTE. There are differences in the prevention strategies of VTE in national guidelines. The Royal College of Obstetricians and Gynecologists (RCOG) adopts a hierarchical management model, while the American College of Obstetricians and Gynecologists (ACOG) is relatively conservative and only recommends drug prevention for high-risk groups, while Canada adopts an intermediate strategy. Based on the characteristics of the Asian population, the domestic expert consensus proposes that localized high-risk factors such as dynamic monitoring of D-dimer, BMI ≥ 28 kg/m², preeclampsia, and assisted reproductive pregnancy be included in the risk assessment system to improve the accuracy of VTE prevention and control. In terms of preventive measures, non-drug interventions (such as early mobilization and gradient compression stockings) are the basis, and low molecular weight heparin (LMWH) is currently recognized as the first choice of anticoagulant drugs, but its timing, dosage and bleeding risk are still controversial. Studies have shown that LMWH can effectively reduce the incidence of VTE, but it may increase the risk of poor postoperative wound healing and bleeding, suggesting that the clinic needs to balance the benefits and risks of prevention, especially in optimizing medication strategies in the general maternal population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle