Quality Control and Evaluation of Anti-inflammatory and Antioxidant Activities of Ethanolic Extracts from Ha-Rak remedy, Piper betle Linn., Garcinia mangostana Linn., and Their Combined Remedies
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: A Thai herbal remedy, Ha-Rak (HR), Piper betle Linn. (PB) leaves, and Garcinia mangostana Linn. (GM) pericarps tend to relieve inflammatory related atopic dermatitis (AD). Additionally, antioxidants have important role in the AD prevention. Objectives: To develop combined formulas of HR, PB and GM extracts and investigate them on anti-inflammatory and antioxidant activities, the total flavonoid content (TFC) and the total phenolic content (TPC). Methods: The quality of each dried plant material was evaluated according to Thai Herbal Pharmacopoeia (THP) criteria. Each was extracted by maceration with 95% ethanol, and then combined with a remedy. The inflammatory properties of each extract were assessed using the production inhibition of TNF- α from RAW 264.7 cells. The antioxidant properties were assessed using DPPH and ABTS radical scavenging. The TFC and TPC were also analyzed. Results: The quality of all plant materials passed Thai herbal pharmacopeia standards. HR showed the highest anti inflammatory activity. The combination HMB-321, which is composed of HR:GM:PB in a ratio of 3:2:1, showed the highest anti-inflammatory activity among other combined formulas. Moreover, HMB-321 showed moderate antioxidant activities and capacities. PB showed the highest antioxidant activity but less anti-inflammatory activity. HMB-123, whose proportion of HR:GM:PB was 1:2:3, showed the highest antioxidant activity among the combination of extracts but showed less anti-inflammatory activity. Conclusions: The combination HMB-321 could be a candidate remedy for the prevention and treatment of AD. Further study should be directed to in vivo testing and clinical trials for anti-inflammatory and antioxidant activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».