Trophic Structure and the Isotopic Niche Dynamics of the Tasiujaq (Eclipse Sound, Nunavut, Canada) Marine Food Web
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Rapid warming in the Arctic is causing cumulative impacts on ecosystems, including widespread reduction in sea ice extent, resulting in shifts in primary production, which can have cascading bottom‐up trophic influences on marine food web structure and function. Understanding trophic interactions and the structure of local food webs across the Canadian Arctic remains fragmented, yet it is essential to inform conservation efforts and provide a comparative reference to assess future food web shifts driven by climate change. We used stable isotope analysis (δ13C and δ15N) to determine the isotopic niche dynamics (e.g., size and overlap) and trophic positions among invertebrates, fishes and marine mammals sampled from 2015 to 2019 to quantify the trophic interactions and trophic structure of the Eclipse Sound food web. Mean trophic positions ranged from 2.0 for copepods to 4.4 for sea tadpoles, with some individuals, such as narwhal and ringed seals, occupying a trophic position of 5.3, indicating a marine food web that spans at least four trophic levels. Across taxonomic groups, isotopic niche size was largest in the invertebrate taxonomic group (7.87‰2), followed by fishes (3.26‰2) and then marine mammals (2.03‰2). The core isotopic niche overlap between taxonomic groups ranged from no overlap between invertebrates and fishes, or between marine mammals and invertebrates and 44% overlap between fishes and marine mammals. Overall, we present the marine food web structure of over 50 species of invertebrates, fish and mammals during the open‐water period in Eclipse Sound, Nunavut, and provide a reference point for future assessments of food web dynamics and conservation goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».