Detecting the Role of Salivary Protein Genes in <i>Spodoptera frugiperda</i> Adaptation to Different Host Plants
Notice bibliographique
Résumé
Spodoptera frugiperda possesses a remarkably broad host range and causes substantial economic losses in global agricultural production. Insect saliva secreted onto plant surfaces plays a vital role in regulating both plant defense responses and insect adaptation. However, the mechanisms by which S. frugiperda salivary proteins that respond to plant defense responses and regulate host adaptation remain elusive. The two-sex life table evaluation indicates that the host adaptability of S. frugiperda varies under different feeding schemes. Transcriptome analysis of differentially expressed genes in the salivary glands revealed that PTL, CSP2, and SPI are specifically responsive to host plants but not to an artificial diet. In S. frugiperda fed on adaptive host plants, the primary secretory proteins PDI and esterase FE4 are involved in enhancing host adaptation. When fed on nonadaptive host plants, S. frugiperda invests more energy in synthesizing detoxification metabolic enzymes such as trypsin, SPSL, and CLE2A. This study offers valuable insights into the adaptation mechanisms of phytophagous insects and identifies candidate genes involved in insect–plant interactions, offering targets for sustainable pest control strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».