Understanding the Pathways for Adoption of Solar Technologies for Irrigation by Women Farmers, Senegal
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In Senegal, like many sub-Saharan African countries, the intensification of irrigated agriculture can help to reduce food insecurity and poverty, but this requires energy to access water. However, women, who comprise the main agricultural workforce, lack access to solar technology for irrigation in agriculture (STI) and therefore rely on diesel pumps, which increase their irrigation costs and contribute to pollution. This paper investigates how and why women horticulturalists in Senegal’s Niayes zone adopt solar irrigation technologies. Using survey data from 366 women horticulturists, the authors estimate actual and potential adoption rates with an Average Treatment Effect (ATE) framework and identify determinants through a Probit model. Key findings reveal low current adoption (26%) despite awareness, and highlight decision-making power, secure land tenure, plot size, and marital status as significant drivers. The study also showed that in polygamous households, the fact that the woman is the first wife of the household head increases her likelihood of adopting STIs, unlike the second and third wives. Finally, it has been noted that widowed women are more likely to adopt STIs. The study recommends pairing technology supply with measures that strengthen women’s control over land, finance, and on-farm decisions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle