Performance of N‐Halamine‐Based Self‐Decontaminating Fabric Finish With <scp>UV</scp> Absorber Nanoparticles for Medical Gown and Military Uniforms
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Protective clothing can help protect wearers from biological hazards; however, contaminated personal protective equipment (PPE) can lead to widespread pathogen transmission. Having a self‐decontaminating PPE that can deactivate pathogens upon contact is an ideal solution to limit cross‐contamination. In this study, a biocidal finish for front liners' protective clothing was prepared using N‐halamine as the antimicrobial agent. The primary objectives were to optimize the halogenation condition of the N‐halamine finish, increase the UV stability of the N‐halamine active compound, and assess its impact on fabric performance and durability under use conditions. Chlorine was selected as the most effective halogen for the active compound due to its ease of application, availability, and antimicrobial efficacy. Since the nitrogen‐halogen bond in N‐halamine compounds is sensitive to UV radiation, UV absorber nanoparticles were added to the finish to improve the durability of the biocidal functionality. The addition of these nanoparticles did not prevent UV degradation of the biocidal compound but achieved a higher initial chlorine loading. The optimized application conditions displayed remarkable antibacterial efficiency, with bacterial elimination exceeding 99.999% for Escherichia coli and 99.68% for Staphylococcus aureus . These findings offer a foundation for the development of antimicrobial PPE to improve the safety of frontline personnel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».