<i>In silico and in vivo</i> toxicity assessment of cysteamine-modified nanoparticles: implications for pharmacotherapy application
Notice bibliographique
Résumé
Background Given the increasing therapeutic potential of cysteamine (CYST) at appropriate doses and expert concerns regarding the toxicity of nanoparticles, this study aimed to assess the toxicity profile of both CYST and silver nanoparticles conjugated with cysteamine (CYST-AgNPs).Methods For the acute study, a 300 mg/kg starting dose of CYST (i.p administration) produced a toxic response in some mice (n = 3/group), and a 300 mg/kg beginning dose of CYST-AgNPs produced delayed mild toxicity. Lower doses of CYST and CYST-AgNPs (50, 100, and 200 mg/kg; n = 3/group) were administered (i.p) for further acute toxicological evaluation. The sub-acute toxicity test was conducted for 21 days, and female mice (n = 5/group) were divided into control, CYST (25 and 50 mg/kg), and CYST-AgNPs (25 and 50 mg/kg). AgNPs and CYST-AgNPs were characterized with FTIR spectroscopy, UV spectrophotometer, HR-TEM, and SEM-EDX. Blood samples were collected via cardiac puncture and processed according to the standard hematological analysis protocols.Results The UV-vis absorbance wavelength range of 400-800 nm was observed. HR-TEM showed mostly spherical nanoparticles ranging from 30 to 90 nm. FTIR showed a functional group of O-H, C = C stretching vibration for AgNPs and O-H, S-H, N-H, C = C stretching vibration for CYST-AgNPs. EDX spectroscopy showed silver, carbon, oxygen, sodium, and chloride elements for AgNPs and CYST-AgNPs. The CYST decreased the WBC, RBC, and platelet counts significantly (p < 0.05), while CYST-AgNPs (25 and 50 mg/kg) reduced only the RBC counts (p < 0.05).Conclusion This investigation presents the in vivo safety analysis and pharmacological potential of cysteamine-modified silver nanoparticles (CYST-AgNPs), suggesting enhanced therapeutic activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».