Identification and replication of sex-dimorphic protein quantitative trait loci across multiple ancestries and their associations with diseases
Notice bibliographique
Résumé
Males and females exhibit differences in proteome profiles associated with disease risk. However, sex-dimorphic protein quantitative trait loci (SD-pQTL) and their effects on sex differences in health disorders have not been thoroughly investigated. We conducted a sex-stratified, genome-wide association study on 2,922 proteins using data from 30,272 individuals of Caucasian ancestry from the UK Biobank and compared the estimated effects on protein levels of these variants in the men and women to identify SD-pQTLs. The identified SD-pQTLs were replicated using data from two Japanese cohorts (comprising 2,886 and 1,394 individuals, respectively), as well as from 1,990 Finnish, 630 South Asian, and 662 Black ancestry individuals. Sex-dimorphic pleiotropy and the causal relationship between protein levels and health disorders were assessed using the identified SD-pQTLs. We identified 113 SD-pQTLs associated with 65 proteins. Of the 113 SD-pQTLs, 52 were significant in both sexes, five were not significant in either sex, and 42 and 14 were significant only in males and females, respectively. Variant rs2270416 was significantly associated with the CDH15 protein in both sexes but showed opposite effect direction in men and women. Of the 113 SD-pQTLs identified, a total of 41 were replicated in a meta-analysis encompassing Japanese, South Asian, and Black ancestry individuals. SD-pQTLs for proteins APOE (rs157581) and SNAP25 (rs4420638) exhibited sex-dimorphic associations with dementia, indicating sex dimorphic pleiotropy in both proteins and health disorders. From sex-stratified Mendelian randomization using the SD-pQTLs, proteins NCAM1 and PZP showed significant causal relationship with dementia in males and females, respectively. The present study provides evidence of sex-dimorphic genetic architecture in protein-level regulation, elucidating the proteo-genetic architecture for sex differences in human variation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».