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Enregistrement W4413772853 · doi:10.1002/fft2.70111

Reformulation of Biscuit and Oatcake Products With Nutritional and Environmental Benefits Using a Novel Palm Shortening Substitute

2025· article· en· W4413772853 sur OpenAlexaff
Héctor Mora-Gallego, Robert Craddock, Stephen R. Euston, Catriona Liddle, Julien Lonchamp

Notice bibliographique

RevueFood Frontiers · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Chemistry and Fat Analysis
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesSamsung Biomedical Research Institute
Mots-clésPalmFood scienceBusinessAgroforestryEnvironmental scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This paper assessed the feasibility of replacing palm shortening with a novel sustainable ingredient composed of rapeseed oil, linseed meal, and beta‐glucan (PALM‐ALT) in hard‐texture bakery products (biscuit and oatcake). There is currently no palm shortening alternative that is functional, sustainable, nutritionally‐balanced, and competitive. The PALM‐ALT ingredient was characterized by oil droplet size distribution, rheology, confocal microscopy, and scanning‐electron microscopy, whilst the biscuits and oatcakes were profiled by sensory, texturometry, colorimetry, water activity, and moisture analyses. The PALM‐ALT ingredient exhibited a stable emulsion‐gel structure (32 µm oil droplet size, 62 Pa.s viscosity, 40 Pa yield stress). Linseed proteins contributed to the formation and stabilization of oil droplets, whilst linseed mucilage, oat beta‐glucan, and aggregates of linseed proteins and/or beta‐glucan (observed in the continuous phase) further stabilized the emulsion. Three formulations were prepared with either palm shortening, rapeseed oil, or PALM‐ALT. PALM‐ALT biscuits and oatcakes respectively showed an 86% and 75% saturated fat reduction in comparison with their palm‐based control product. PALM‐ALT products displayed similar sensory and instrumental profiles to their palm‐based controls, whereas rapeseed oil formulations exhibited significantly different color, odor, and texture profiles than the controls ( p < 0.05). Rapeseed oil biscuits showed a lower overall sensory quality than their palm‐based control, whilst PALM‐ALT oatcakes displayed a higher acceptability than the control and rapeseed oil products ( p < 0.05). This study showed that PALM‐ALT was able to replace palm shortening in hard‐texture bakery formulations with maintenance of their sensory profiles, whilst providing nutritional and sustainability benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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