Prevalence and Risk Factors of Asthma in Children: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective The present study aims to evaluate the prevalence and risk factors of asthma in children through a meta-analysis.Data sources The PubMed, Embase, Cochrane, and Web of Science databases were comprehensively retrieved for studies on the prevalence and risk factors of childhood asthma (CA) published between January 1, 2015, and July 8, 2024. Studies were screened and selected based on predefined eligibility criteria, and pertinent data were extracted. The quality of eligible studies was evaluated through the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Statistical analyses were undertaken via Stata 16 and R 4.4.1.Study selection 45 studies comprising 647,414 participants were included.Results The pooled prevalence of CA was 11.9% (95% CI: 8.8–15.8%). The meta-analysis identified several risk factors for CA, including prenatal exposure to per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) (OR = 0.89, 95% CI: 0.80–0.98, P = 0.021), prenatal exposure to acid-suppressive medications (OR = 1.11, 95% CI: 1.04–1.19, P = 0.002), maternal folic acid supplementation during pregnancy (OR = 1.18, 95% CI: 1.10–1.27, p < 0.001), as well as Helicobacter pylori infection in childhood (OR = 2.07, 95% CI: 1.35–3.15, p = 0.001).Conclusions The prevalence rate of asthma among children was approximately 11.9%. Prenatal exposure to PFAS and acid-suppressive medications, Helicobacter pylori infection in childhood were proved to be risk factors for asthma. Folic acid supplementation during pregnancy is positively associated with a reduced risk of asthma in children. Further large-scale prospective research is warranted to unveil the roles and significance of these factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,055 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».