Mechanisms of Resistance to <scp>PARPi</scp> in Pancreatic Ductal Adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is a highly fatal disease with limited treatment options. PARP inhibitors (PARPi) have shown promise in treating PDAC with homologous recombination deficiency (HRD), but rapid acquisition of resistance limits their efficacy. Our objective is to investigate mechanisms of resistance to PARPi in BRCA2-mutant PDAC cells and identify potential therapeutic targets to modulate this resistance. We developed olaparib- and talazoparib-resistant Capan-1 cell lines and characterised their resistance profiles using viability assays, RNA sequencing and metabolomic profiling. We also developed a cisplatin-resistant Capan-1 cell line to compare resistance mechanisms between PARPi and platinum agents. Both olaparib- and talazoparib-resistant cells showed cross-resistance to other PARPi and oxaliplatin, but not to gemcitabine or 5-FU. Talazoparib-resistant cells exhibited a similar resistance profile to cisplatin-resistant cells, including decreased PARP1 expression and altered metabolomic profiles. RNA sequencing and metabolomic profiling revealed significant enrichment of metabolic pathways, including oxidative phosphorylation and glycolysis, in resistant cells. Our study highlights the complexity of resistance mechanisms to PARPi in PDAC and identifies potential therapeutic targets in metabolism. The differences in the resistance profiles between olaparib and talazoparib suggest that PARP-trapping potency may play a role in resistance development. Further research is needed to validate these findings and explore novel therapeutic strategies to overcome resistance to PARPi in PDAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».