Implementation of second round of HPV-based screening for cervical cancer in programmatic contexts in Argentina
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objectives. To evaluate implementation of the second round of human papillomavirus (HPV)-based cervical screening, introduced in Argentina in 2012–2014 through the Jujuy Demonstration Project for women 30 years and older, and describe the characteristics of women who adhere to the recommended five-year rescreening interval. Methods. A retrospective cohort study was conducted based on the data of two rounds of screening. All women aged 30 years or older who had been HPV-tested during the Jujuy Demonstration Project and had a negative result were included. The Reach, Effectiveness, Adoption, Implementation, and Maintenance (RE-AIM) framework was used to evaluate implementation. Multivariable regression was used to examine factors associated with adherence to rescreening. Results. Of 42 307 HPV-negative women, 47.9% (n = 20 285) were rescreened in the second round (Reach); 69.2% of health centers provided at least one HPV test at second-round screening (Adoption); and 13.3% (n = 5 639) of women were rescreened within the recommended five-year interval. Among the total rescreened, 9.3% (n = 1 888) were HPV-positive, of which 95.0% underwent triage Pap and 79.2% of the HPV-positive/abnormal Pap women had colposcopy. Considering women rescreened at five years, the second-round detection rate was 5.3/1 000 screened women. Rescreening at five years was significantly higher among women aged 30–44, with public health insurance, and those living in the provincial capital. Conclusions. Rescreening of HPV-negative women faced challenges linked to its reduced reach, especially if we consider the recommended five-year interval. Our findings suggest that we need to devise specific strategies to increase second-round screening rates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».