Image-guided alcohol neurolysis for treatment of chronic hip pain secondary to avascular necrosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This case series aims to assess the analgesic effectiveness and safety of percutaneous chemical denervation of the articular branches on anterior hip capsule in patients with refractory hip pain secondary to avascular necrosis (AVN). METHODS: Nine patients with refractory chronic hip pain secondary to AVN underwent image-guided chemical neurolysis with 100% ethanol. Average pain scores were recorded at baseline, 1, 3 and 6 months after chemical neurolysis. RESULTS: The average baseline pain score was 6.7±1.2 on the Numerical Rating Scale (NRS). Two out of the nine patients did not respond to chemical neurolysis. For the seven patients who responded, the average NRS decreased to (2.9±1.2) at 1 month and (3.0±1.4) at 3 months. Five out of these seven patients maintained 50% or greater pain relief at both 1 and 3 months. For the five patients who completed the 6-month follow-up, the average NRS pain score was (3.0±1.7), with three of these patients maintaining 50% or greater pain relief. No one reported side effects or complications during the follow-up period. CONCLUSIONS: In conclusion, alcohol neurolysis of the hip joint can be offered as an effective and safe modality for pain control in patients with AVN who failed conservative management. This small case series serves as a pilot for future large cohort studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».